在博世工作意味着永不停止学习

韵阁热爱数据世界。因此，从小时候起，她就渴望从事数据工程师的工作。而博世的"数据工程师（Data-Enginyst）"培训计划帮助她实现这一目标。

韵阁希望深入探究技术世界——超越她的祖国（中国）的范围。这正是她在高中毕业后决定前往德国的原因。她在德国生活、学习和工作了六年，完成了她的学士和硕士学位。特别是通过在斯图加特读硕士期间的各种大学项目，她注意到博世的许多机会，并在毕业后提出申请。韵阁目前在中国苏州的博世公司担任数据湖开发工程师和REDLake产品顾问。

我的工作涉及两个部分。一方面，我开发各种REDLake数据产品。简单来说，REDLake是一个将数据组织成为数据资产的生态系统。该系统让我们能够有效利用数据，持续朝着成为一家数据驱动型公司的目标前进。在开发这些数据产品的过程中，我与许多国际团队开展合作。我每天与德国、印度、越南及其他国家的同事交流想法。这种国际化环境激励着我，因为我自己的历程就是从海外开始的。另一方面，我为我们的内部客户提供咨询服务。我还参加了各种学习社区，我们在那里分享关于我们的开发课题的知识。

我把职业背景中的知识理解为一个循环——在所有员工与公司之间。在日常工作中，我向他人学习，反过来又把我的知识传授给他人，以便他人从中受益。作为这一循环的结果，我们都获得新的想法、观点和专业知识。这正是最好在工作与学习之间始终保持良好平衡的原因。我选择博世的一部分原因是该公司高度重视员工的终身学习。博世为员工提供许多计划和培训课程就是一个很好的例子。例如，我参加的数据工程师计划就是其中之一。

我第一次听到该计划还是在我担任数据项目负责人的时候。当时我的上司告诉了我这个计划。他鼓励我申请该培训——以便我能够更靠近数据工程师的目标。在一年的时间里，除了工作之外，我一周有两天参加培训。有些讲座在我的工作时间进行，但也在晚上和周末进行。根据学科不同，我们分成几个博世员工小组。我们有优秀的讲座培训师，包括许多博世数据专家，他们引导我们进入数据科学的实际操作领域。

我认为，特别是新冠疫情表明，我们需要对变化保持灵活和开放的态度。如果我们愿意不断学习，我们就可以更好地管理此类不可预测的情况。因此我相信持续挑战我们的知识边界会增强我们的能力，而这正是该课题如此贴近我的需求的原因。尤其是在我们企业，如果不持续拓展界限你就不会成功。我们今天了解的关于技术的事实，明天就可能会过时。这就是我如此看重博世的原因之一。对于我来说，在这里工作意味着永远不停止学习。而持续学习的文化不仅仅对个人至关重要，对公司本身也是如此。博世正处于其公司历史上最巨大的转型之中。博世正通过众多发展机会带领员工一起向着成为领先的物联网公司迈进。只有员工也在不断调整适应和发展进步，公司才能成功转型。