在博世，我用数据分析为电商创造新的价值。
乐乐
我目前在博世中国战略及业务发展部担任数字化消费者运营经理的角色，主要负责电商消费者分析以及博世品牌会员管理。博世中国的多家事业部都在国内各大知名电商平台上（如天猫和京东）运营旗舰店，而博世品牌会员管理的目的就是对博世各旗舰店接触过的潜在消费者进行分析、沉淀、精准触达、关系维护等，最终刺激销售增长。
我在博世有过两次职业转型。
在2011年加入了杭州博世的时候我是一名产品经理，在2014年我转岗到了上海博世，但那时候我的主要工作内容仍旧和数据关联度不高。之后随着电商行业的发展，我再次转型突破，来到了现在的岗位。所以我认为在博世平台我们会有很多样性的职业发展方向。
数据分析这份职业特别有趣，它最有魅力的地方是数据可以帮助我们解答各种各样的问题，但同时也会帮助我们看到各种各样新的问题。
博世电动工具事业部去年在研究他们的新DIY家用工具产品线是否要进入中国市场，为此他们急切需要回答的问题是，在中国到底有没有DIY家用工具的用户市场？于是我通过抓取主流电商平台上相关产品的用户留言，并通过自然语言分析，通过用户说的话来判别他们是否是DIY工具的用户。当时爬取了近2万条用户数据，经过数据清理，选出1万多条有效数据进行分析。我们发现中国DIY工具市场还是有很大潜力的。最终事业部决定在中国设立团队负责DIY家用工具产品线。
我人生的第一份工作是和数据相关的。
但现在市场环境变化很快，很复杂，需要不断积累新的技能才可以完成目前的工作，比如用户生成内容的自然语义处理和机器学习。以前我只是知道大致概念，而现在直接应用到我的工作中。博世内部大牛很多，再加上博世丰富的相关培训资源，我才能成长到现在的阶段。
在数据分析过程中很容易遇到数据陷阱。
比如一家公司想要分析口红市场，它不仅仅只能分析女性客户，也可以关注男性客户，因为男性客户对价格敏感度非常低，他们购买口红主要是为了送礼，所以他们也许是高端口红市场的增长机会点。但如果光看大数据本身得出的结果，很容易忽视这样的细节。光看数据有时会遗漏关键的洞见，所以需要和业务部门密切沟通。在数据分析中加入业务的思考，才能避免误入歧途，步入数据陷阱。
从我接触到的领域看来，博世在电商方面的大数据分析和应用是走得非常前沿的。
在电商领域，企业店铺所获得的第一方信息是很有限的，光凭借这些数据的话很难洞察到有价值的点。而平台方的第三方数据是有很高利用价值的。现在平台方也在慢慢开放平台数据。比如阿里巴巴开放了数据平台，品牌方通过选择符合目标用户特征的标签，然后用阿里巴巴的第三方数据和机器学习模型，就可以在平台上面直接进行深度数据分析。2019年的双十一活动前，通过为每个事业部都搭建一个模型，最终我们从几千万从未触达过的陌生人里筛选出了每个事业部的高潜力客户群。在此基础上投放精准推送，最终点击率和转化率有很大提升。所以我认为博世在电商领域的数字化道路是走的对的，且走的领先的。
数据支持业务决策、帮助运营效率提升。
它是一件对业务发展增值的事情。我个人很相信数据的力量。我也希望不断用我的数据能力为公司创造更多价值。 在日常工作中，我已深切感受到博世的同仁们越来越重视数据能力，通过内外部的数据发现新商机、优化运营、提升用户体验、和支持商业决策。大家在接触数据的过程中也不要慌张也不要害怕，很好的洞察都来自于结合对业务理解的，有价值的数据也很可能就来自于你的身边。
欢迎大家来到大数据时代，也欢迎大家加入以数字化为支撑的博世业务。